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发布时间:
2017-03-04

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2017 年 2 月 21 日下午,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)2017 年全球十大突破性技术”中国大陆地区首发,这也是该榜单首次在中国跟美国同步首发。
今年入选的十大科技包括强化学、自动驾驶货车、太阳能热光伏电池、刷脸识别、360 度自拍、实用型量子计算机、基因疗法 2.0、细胞图谱、治愈瘫痪和僵尸物联网,排名不分先后。
Renforcement learning 强化学习
成熟期大概需要1-2 年


强化学习作为一种人工智能方法,它能使计算器在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。本质上,强化学习技术是从自然界中学习的一种基本法则。心理学家爱德华·桑代克(Edward Thorndike)在 100 多年前也注意到了这一点。
它的意义在于,能够让机器自主通过环境经验磨练技能,加快自动驾驶汽车以及其它自动化领域的进展速度。其中最经典的案例是,去年打败李世乭的 AlphaGo 就是大量应用了强化学习技术。
MIT 教育委员会中国区主席、MIT 中国面试官石岚表示,强化学习正在迅速发展,并逐步将人工智能渗透到除了游戏之外的各个领域。除了能够提升自动驾驶汽车性能,该技术还能让机器人领会并掌握以前从未训练过的技能。
该领域参与的企业和机构包括 DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google、Uber,中国则有百度、科大讯飞、阿里巴巴、微软研究院、中科院等参与其中。
Self-Driving Trucks 自动驾驶货车
成熟期预计5-10 年


自动驾驶货车入选的理由则是因为它可以在高速公路上行驶,该技术能帮助货车司机更高效地王城运输任务。他给人类司机带来的威胁在于可能会让他们的薪酬降低,并可能会让他们失业。
该领域的主要研究者和参与者包括沃尔沃、Otto、戴姆勒、皮特比尔特和百度。
对自动驾驶技术感兴趣的也不仅仅是货运公司,Uber 在去年 8 月收购了 Otto(据报道收购价高达 6.8 亿美元)。收购以后,Otto 团队可以和 Uber 的 500 多位工程师合作,共同研发自动驾驶技术。莱万多夫斯基如今成为了 Uber 该技术研发团队的负责人,他表示 Uber 的目标是创建一个强大的自动运输交通网,让人和货物在多地之间的交通更加方便、安全且成本更低。
去年十月,一台装载了 Otto 自动驾驶系统的货车将 2000 箱百威啤酒从科罗拉多州的科林斯堡(Fort Collins)送达科罗拉多泉(Colorado Springs),全程共行驶了 200 千米。车上唯一的真人司机始终都在驾驶室后面的休息室坐着,一刻也没有碰过方向盘。

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