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铃2018

无人驾驶再现重大进展

无人驾驶汽车在美国获得商用许可。
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根据亚利桑那州交通部发言人Ryan Harding,谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶公司Waymo在1月底从亚利桑那州交通部门获得了许可,在该州提供交通网络服务。
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该发言人周五表示,该许可让Waymo的无人驾驶小型货车(Chrysler Pacifica)能够在亚利桑那州向乘客提供付费交通服务。Harding举例称,Waymo在该州的服务类似于Uber和Lyft。 
Waymo是自动驾驶汽车的先驱。而目前Uber和通用汽车公司的Cruise部门正在努力追赶。
无人驾驶技术在许多地区仍处在测试阶段,但它可能最终改变人们出行的方式。这一技术可能带来上千亿美元的产值。  
Waymo发言人表示:“随着我们在大凤凰城地区继续测试车队,我们正采取所有必须的步骤以在今年推出商用服务。”

谷歌是全球最早开展无人驾驶技术研发的公司之一,负责技术研发的正是公司旗下的Waymo项目团队。2016年12月,Alphabet宣布将Waymo独立出来成为一家新的分公司。
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经过长达8年的研发,目前Waymo的全自动无人驾驶能力已接近成熟。去年年底,科技媒体The Verge曾报道称,Waymo的完全自动驾驶汽车已经开始在美国亚利桑那州的街道上投入运营,Waymo将邀请一些公众来搭乘公司的无人驾驶车辆。
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    Hebe

    财经新闻及点评:王健林晒收入反击传言

    引言:12月14日财经新闻速览,精彩内容见下文
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    美联储加息中国央行上调市场操作利率
    12月14日,美联储宣布加息25个基点至1.25%-1.5%,这是2008年以来的第5次加息,今年以来的第3次加息,上一次加息发生在今年6月。
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    面对美联储再度加息,中国央行全面上调逆回购和MLF操作利率,上调幅度为5个基点。与此同时,香港金融管理局宣布,基本利率根据预设公式上调25基点至1.75 厘,即时生效。(综合澎湃新闻)

    点评美联储加息符合市场预期,中国说“跟”并马上采取上调市场操作利率的做法,略超市场预期。实际上,从去年以来,中国央行就改变了动不动加息这种对政策影响比较大的做法,而是采取市场操作手段,比如各种麻辣粉(MLF)、酸辣粉(SLF)。这种做法的优点是机制灵活,反应速度快,但真正到了不得不加息的时候,可能还是加息更加彻底。
    万达账面现金超2000亿无债务违约
    12月14日,大连万达官方发布声明,针对早前某自媒体发布名为《王健林的滑铁卢》的文章,万达表示目前账面现金超过2000亿元,2017年收入超过2000亿元,企业经营一切正常,全球没有任何债务违约。
    此外,针对万达两位副总裁离职的问题。万达表示,两位副总裁并非自己主动辞职,而是接近退休年龄,企业动员其提前内退。(澎湃新闻)

    点评被这篇十万加文章刺痛了的万达终于是站出来表态了,而且表示要起诉这家自媒体。现在做企业难,“林子”大了什么风声都有,一不说话了,人家又认为你出事了。自媒体多数是没有采访权,也不会去采访的,只能是靠一些二三手所谓猛料,或者干脆道听途说,就往狠了写。这样并不负责任,而且也容易出事。猛文一时爽,索赔哭无泪啊。
    摩拜投资人:合并可以但不能被控制
    12月14日消息,摩拜的第二大股东、愉悦资本创始合伙人刘二海表示,他对摩拜和ofo合并持”开放态度“。但他同时还表示,不反对合并,但反对合并的公司为一家大公司所控制。
    据悉,这是摩拜的投资人首次对合并传闻公开发表看法。愉悦资本是摩拜的A轮投资方,后续曾多次参与跟投,是摩拜如今除腾讯以外的第二大股东。(新浪财经)

    点评从摩拜投资人的表态中不难看出,目前摩拜和ofo确实有合并的意向,因为两家公司再这么打下去,其实并没有胜者。但关键在于,双方合并后谁来主导的问题。
    如果合并后被其他大公司控制,那么将失去自主经营的能力,成为服务于某一公司的工具,在这过程中,其他投资人的利益势必受到侵害。再者,这种沦为资本的工具的理念并非共享单车诞生的真正目的。在经历过资本狂欢后,共享单车正面临“寒冬”,如果再不朝着正确的方向走,原本的创新之举就像是在自掘坟墓。
    中国AI行业人才需求涨三倍
    12月14日消息,据中国网络招聘企业的最新报告,随着中国人工智能快速发展,AI创业潮涌现,今年第三季中国AI相关人才需求量是去年第一季的近三倍。此外,AI人才薪资具备很大的上升空间,企业预算在月薪1.5万-3.5万元的招聘缺口较大。
    目前,全世界约有30万人掌握从无人驾驶汽车到家用机器人所需要的先进计算机科学技术,而全球市场对AI专家的需求预计在百万量级。(参考消息网)

    点评如今,无论是大企业还是创业公司,纷纷布局投身人工智能领域,导致AI人才需求迅速增大,同时由于AI技术的门槛高,因此薪酬普遍不低,还会出现高薪抢人的情况。包括谷歌都把AI中国中心给成立起来了。
    不过,培育AI人才需要一段漫长的过程,而短期内训练出的人才可能无法满足要求。此外,在这段过程中,市场对该领域的人才需求也会发生变化。很可能的情况是,在经历初期的火爆之后,市场会出现结构性供大于求的情况。因此,面对突然爆发的AI人才热潮,要理性对待。
    搜狗推出“唇语识别”技术
    12月14日,搜狗推出了一种人机交互新技术“唇语识别”,通过机器视觉识别说话人唇部动作,来解读说话者所说的内容。
    搜狗官方表示,在非特定人开放口语测试集上,该系统达到60%以上的准确率,超过google发布的英文唇语系统50%以上的准确率,在垂直场景如车载、智能家居等场景下甚至已经达到90%的准确率。(凤凰科技)

    点评作为人机交互重要的形式之一,唇语识别技术是继语音识别之后,又一大重要领域。它的应用范围很广,尤其是在语音识别出现干扰的情况下,可以确保人机交互时的准确性。
    不过目前,虽然搜狗的唇语识别已经超过谷歌,但距离达到语音识别的水平还差的很远,这与唇语翻译的复杂和难度有关,因此,距离全面普及还有段时间。
    富士康子公司拟登陆A股上市
    12月13日晚,据台湾证交所公告,鸿海精密董事会通过子公司富士康工业互联网股份有限公司首次公开发行人民币普通股股票,并申请在上海证券交易所上市提案。
    据介绍,富士康工业互联网股份有限公司上市时,鸿海集团仍将持有85%的已发行股份。鸿海将于2018年1月召开临时股东大会,就有关上市计划进行表决。(澎湃新闻)

    点评富士康工业互联网公司注册地在深圳,是为提供工业互联网智能制造和科技服务解决方案的供应商,也就是整合制造、数据、云储存等方式,让传统工业进入工业4.0时代。近年来富士康的工业机器人布局,应有其贡献。不过,其市场应用状况如何,还不得而知。公司的IPO或是为进一步使其成为独立业务和营收板块。
    新能源汽车融资热销售遇冷
    12月14日消息,威马汽车现在筹划的第一轮融资中,腾讯将领投2亿元人民币,红杉资本会跟投数千万元人民币。本月初,威马汽车刚刚完成了由百度资本领投的一轮融资。
    然而,与此同时,在北京多家新能源汽车4S店,既无消费者也无现车已成为普遍情况。此外,截至目前已有超过12万人等待轮候新能源指标,这意味着北京2018年的新能源指标已被提前透支。(综合每日经济新闻)

    点评新能源汽车的未来依旧向好,但眼下遇冷却是因为政策不稳定所致。很大程度上可以上,现在的新能源车市场就是一个政策市,因为各种补贴政策、车牌指标等问题,都决定了其政策红利,也限制了其限售量。正因为明年新能源政策怎么调整大家都不清楚,所以出现4S店不敢进,购车者不敢买的情况。等明年政策推出后,情况又将有所改变。
    董明珠与雷军“世纪之赌”仅剩一年
    12月14日消息,距董明珠与雷军的“世纪之赌”期限还剩一年,两位企业家各自率领自己的团队展开最后的冲击。目前,小米的收入超过1000亿元,而格力电器上半年营收规模为546.37亿元。
    谈及与雷军的赌约,董明珠近日表示,其实要钱不要钱真的不是太重要,更多的是通过这样的形式激励大家。(证券日报)

    点评其实不能简单说谁输谁赢,小米是新晋科技企业,扩张空间大,格力是上市企业,背后是国企,一路公司体制改革到现在,也不容易。格力输在模式转换不够快,但是快了又容易一头撞墙。比如董明珠想做的手机、新能源汽车,都没做起来,无可奈何。毕竟企业不完全是她自己的。
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    按照营收,格力已露败迹。按照市值或估值,格力今年股票大涨,目前市值约2600元人民币,小米最新估值已超过500亿美元,完胜格力。
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    隐若

    蜜蜂侠智能:机器人送餐已在美国进行测试 不久将成现实

    北京时间3月6日消息,据国外科技媒体arstechnica报道,机器人送餐已在美国测试。与此前无人机快递面临监管难题不同,机器人送餐让业界眼前一亮,不久将成现实。

    机器人送餐
    以下为报道详细内容:
    这些机器人并非登陆火星的那些高端军用产品,而是只在地球使用并为人类提供交付服务的商用产品。换句话说,这些机器人就是智能快递员。专注送餐机器人业务的Starship Technologies总部位于伦敦,该公司已经在哥伦比亚特区、加利福尼亚州红木城以及全球其他地区试点机器人交付服务。而且现在,该公司在弗吉尼亚州同样获得了业务推行权限。今年夏天,弗吉尼亚州将成为美国第一个官方编纂所谓“电动私人交付设备”( electric personal delivery device)权限的地方。美国爱达荷州、佛罗里达州和其他州政府也正在审查类似机器人相关的法律问题。
    这些机器人以轮子作为行动工具——如果你愿意的话,也可以将其称为陆地无人机。此前,由谷歌、亚马逊和其他公司希望通过空中无人机执行交付服务,这些所谓的陆地无人机则明显开阔了业界的思路。空中无人机执行交付带来了更严格的监管流程和更高的安全标准。研究公司Gartner在上个月的一份报告中表示,无人机交付“在未来几年内,都不会成为主流”。
    相关法律规定
    当然,无人驾驶飞机交付市场虽然发展缓慢,现在似乎也有加快迹象。我们可以看看弗吉尼亚州关于私人交付机器人的定义和规则。这适用于所有公司,不只是Starship Technologies:
    “电动私人交付设备”是指(i)在人行道、公用路径和人行横道上操作并且主要用于运输财产的电动装置;(ii)重量小于50磅(不包括货物);(iii)最大速度为每小时10英里;以及(iv)配备相应技术得以在有或没有主动控制或自然人监测的情况下操作该设备。“电动私人交付设备操作者”是指对导航系统和电动私人交付设备的操作进行直接物理控制或监视的实体或其代理人。就本定义而言,“代理人”是指不小于16岁、由实体托付负责“电动私人交付设备”导航和操作的个人。“电动私人交付设备操作者”不包括(i)要求电动私人交付设备进行运输财产服务的实体或个人,或(ii)仅安排和分配电动私人交付设备相关服务的实体或个人。

      你好呀

      第一辆互联网汽车面世 马云赞不绝口

      昨天下午,阿里巴巴集团和上汽集团联合打造的,搭载了YunOS系统的第一款量产互联网汽车,在万众瞩目之下揭开了神秘面纱。马云和阿里CEO张勇亲自试驾了这款车,现场马云赞不绝口:买买买!
      在本次合作中,上汽集团方面提供了整车研发、造型设计、动力总成、新能源技术、汽车电子及架构等资源,而阿里巴巴集团则提供了YunOS智能操作系 统、支付宝、阿里通信、高德导航、虾米音乐等资源。其中,阿里的YunOS for Car系统可打通不同智能设备之间的数据连接,打破“信息孤岛”,具体可提供汽车安全管理、健康管理、出行管理和智能互联等服务。同时,相关车型还可能连 通智能家居,如驾驶员可在车上通过远程控制开

        铃2018

        无人驾驶技术出现首个致命事故

        曾经获评五星级安全评级的特斯拉S型轿车,如今却因自动驾驶发生致命车祸,而受到了美国汽车安全监管机构的调查。消息一经传出,特斯拉盘后交易股价应声下挫。
        当地时间6月30日,美国国家高速公路交通安全管理局(NHTSA)宣布,对特斯拉S型轿车在自动驾驶模式下发生致命车祸的事故展开调查,并表示调查所涉及的车辆达2.5万辆。
        事故发生在5月7日,一辆2015年的S型特斯拉轿车,在佛罗里达州的一条高速公路上开启自动驾驶模式时,与一辆垂直方向开来的拖拉机挂车发生相撞。
        特斯拉方面在6月30日作出回应称,这是S型汽车自动驾驶功能激活使用行驶1.3亿多英里过程中遇到的第一起致命事故,而全世界平

          Cristina

          狂奔的激光雷达,该走向何方?

          激光雷达、雷达与摄像头之间,永远都不会是取代与被取代的关系。
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          特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)曾认为:他可以在不依靠一项技术的情况下打造出自动驾驶汽车和半自动驾驶汽车。该技术就是激光雷达(LiDAR),即使用激光来帮助汽车绘图和穿梭于周围的环境。
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          马斯克认为,其可以依靠摄像头和雷达——在不使用激光雷达的情况下——来完成自动驾驶系统所需的大部分工作。
          这也是目前一些厂商对于激光雷达的看法:过于冗余。事实真正的如此吗?实际上,激光雷达传感器可带来冗余和重叠的功能,这是打造无人驾驶汽车所需要的东西,让车辆即便面对最具挑战性的环境,也能够应对。

          目前来说,无人驾驶所必备的三种设备:摄像头、激光雷达和雷达,他们各自有着自己的优点。
          例如,摄像头能够识别物体,但在某些黑暗和低光照的条件下很难看清物体。而激光雷达则能够从一个物体上反射激光,进而形成一个图像,即使雨雪可能限制其有效性,也可能会避免照明问题。
          这些优点和缺点,虽然每种技术都提供一定程度的冗余,但从安全性的角度来说必须存在的。无人驾驶当前最为人所诟病的就是安全性问题,比如Uber今年3月18日发生的无人驾驶首例致死车祸,其原因在于无人车传感器已经探测到这位正在横穿马路的行人,但自动驾驶软件没有在当下采取避让措施。
          作为传感器本身来说,多类型多渠道的传感器能够形成联动效应,进而一定程度上增加无人驾驶的安全性。毕竟,只要有0.01%的风险,就会有人因此付出生命的代价。
          同样,从另一个角度来看,马斯克不看好激光雷达也是因为特斯拉正试图以最低的成本来开发自动驾驶汽车,以低成本并专注软件的方式来替代激光雷达的高昂价格。
          但实际上,随着技术的完善性和发展,激光雷达的价格正在逐步下降。Otto公司使得激光雷达技术较数年前不仅功能大幅提升同时成本下降了近九成,其产品主要用于18轮的大型货运挂车上。
          而Cepton公司在保证性能的基础上,更是承诺将Vista的售价降至200美元以下,并已经投入量产。
          狂奔的激光雷达,该走向何方? 激光雷达发展至今,市场已经是一片红海,如何能够在激烈的竞争中展现出自身优势,狂奔的激光雷达,又该走向何方呢?
          其实,激光雷达发展中面临着更多的机遇与挑战,比如材质、环境、行驶速度和成本依然是激光雷达需要攻坚的难题,与此同时,其也面临着许多的机遇。
          比如,其在智能机器生态系统中就将大有可为。与使用二维图像相比,点云能够更容易的被计算机使用,用于构建物理环境的三维形象——二维图像是人脑最容易理解的数据,而对于计算机来说,点云是最容易理解的。
          再如,智能激光雷达能为无人驾驶“安全护航”。
          比如Cepton所研制的微动技术(MMT),其可以实现传感器无任何旋转或摩擦部件,从而将雷达深度集成与车身之中,提高产品的安全性。在自动驾驶、主动安全和高精度地图方面,Vista提供了很好的解决方案。
          总的来说,激光雷达是实现无人驾驶的重要传感器,由于其功能特性可以在复杂交通环境的感知中起到关键作用,越来越受高度重视。
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          当然,激光雷达在应用市场的过程中也存在着一些机遇和挑战,具体激光雷达这条路怎么“走得好、走得稳”,这还需要市场和时间来检验。
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            张简芯

            张简芯:本周股市三大猜想及应对策略:多空激烈较量?(7.16-7.20)

              具体理由:幸福总是短暂的,大涨过后上周五行情又变得有点沉闷,振幅仅10余点,创业板虽然震荡翻红但上方缺口处也是压力骤显,总体来看A股全天维持涨跌互现的结构性分化。    尽管大盘在底部徘徊,但近期却有一批股票加速逆势创新高,这批个股上涨背后的逻辑却值得仔细推敲。简单梳理下了这些股票大致可以分为这三类:一类是优质次新,典型代表如A股狗粮概念第一股佩蒂股份(54.34+0.63%,诊股),标的本身就存在明显稀缺度,公司业绩又持续高增长,自然受到机构青睐;第二类是行业存在明显周期性,而近两年景气度持续爆发的化工板块,如神马股份(18.47+4.35%,诊股)、风华高科(23.08+5.10%,诊

              汇新云—全球专业的IT软件平台

              无人配送时代何时能到?目前无人配送又有哪些门槛呢?

              “汇新杯”新兴科技+互联网创新大赛火热报名大赛大赛报名入口:https://www.chuangcheng.org.cn/455大赛不收取任何费用,大赛咨询:13828821502(微电同号)
              目前,快递小哥承担着物流业螺丝钉的角色,把大量快件从快递点运送到千家万户。但在未来几年,这份高强度的重复性劳动,很可能就会有一部分由无人配送来完成了。前阵子,京东发布一则关于无人配送的视频,正式公布了一个无人配送而且可以自提的站点。运作的方法是由无人机把货送到站点,站点有自提柜可供自取,也有无人车送货上门;用户在站点也可以自助发货,由无人机运输到目的地。在未来,无人配送,一定会是顺丰、阿里、京东争

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                AI风口赋能医疗领域,或重构医疗体系,但道路仍然漫长!

                医疗AI很热,但实际落地应用的很少,目前在影像和诊断方面稍有起色,加之真正的人工智能人才尚未涌入到医学领域,医疗AI道路仍然漫长。人工智能的东风早已吹到了医疗领域。优质医疗资源的供需不平衡,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异,以及人口老龄化加剧、慢性疾病增长、人们对健康重视程度提高,催生了医疗AI(人工智能)的发展。在中国医疗体系中,医疗质量无法持续性,医疗资源,无论是基层还是头部,分配不平衡的情况都普遍存在,而且因错位机制引起乱象的问题也十分普遍。针对这些问题,人工智能或可扮演引领产业变革的关键角色。然而医疗行业的高壁垒和特殊性,也注定了AI赋能医疗的征途必然坎坷。尽管医疗

                  刘可可

                  上海资产管理公司转让点击查看公司名字未来可能消失的6大行业

                  上海资产管理公司转让点击查看公司名字未来可能消失的6大行业  ---- 刘经理------ l39l632l036  ----------  注册公司
                  上海资产管理公司转让点击查看公司名字未来可能消失的6大行业    ---- 刘经理------ l39l632l036  ----------  代理记账
                  上海资产管理公司转让点击查看公司名字未来可能消失的6大行业    ---- 刘经理------ l39l632l036  ----------  年报报表
                   
                   
                   
                  天气越来越热了,今天的温度最高就有37°,很多人都不愿意在外面走,很热呀毕
                   <b

                    小兰兰

                    浅析汽车传感器融合系统-电子工程eeworld

                     自动驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互配合。摄像头、雷达等模块分析处理信息,并进行判断、下达指令,扮演大脑的角色。车身各部件负责执行指令,扮演手脚的角色。而环境感知是这一切的基础, 因此传感器对于自动驾驶不可或缺。
                    三大重要传感

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                      无人车创业正驶入分水岭---电子工程世界

                      相比去年你创业我也入局的大珠小珠落玉盘,2018这半年显得平平淡淡。但并不代表自动驾驶热度衰减。相反,在看不见的比拼竞速中,资本、研发、产品和落地的争夺,让自动驾驶争夺愈加激烈了,而且在创业初期百花齐放之后,如今格局(暂时)有了雏形。场内选手到底谁实力更强,可能一时很难直接说明,但资本市场的反馈,是一个明确的信号。
                      我们从估值和成长性来初步盘点一下。
                      第一梯队
                      处于第一梯队的主要有两家,最新估值都达到了10亿美元左右——左右幅度要按最最新一轮或官宣来确定。
                      上一轮,他们处于6-7亿美元阵列,但在半年之后,估值已被推进到了独角兽序列,而且下一轮可能还更恐怖。
                      一家并不陌生:Pony.ai.

                      没错,就是彭军和楼教主联手创业的小马智行。Pony.ai其实在今年1月已经官宣了一轮1.12亿美元的A轮融资,在其后实现了国内首次的无人车试运营,还跟广汽达成战略合作,并招揽一帮大牛建起自动驾驶研究院,最近还以初创公司身份拿下北京路测牌照。
                      如此进展,自然也少不了资本追逐。量子位打探的消息是,Pony.ai完成了一轮估值10亿美元左右的新融资,但似乎脚步还未停下,所以官宣时间可能还要再等一等。当然,Pony.ai在这半年里还有一些其他的进展,比如已经开始使用32线激光雷达完成64线甚至128线才能达到的效果。
                      但之前更被关注的八卦依然是楼教主。之前有传闻称,教主中道改意,出走小马加盟滴滴,出任滴滴外卖CTO,甚至有人亲眼目睹教主频繁进出滴滴。然而真相是:滴滴外卖和Pony.ai同住一栋楼而已,但滴滴标识太显眼,最后竟在市场中谣传成了“教主加盟滴滴”,由此可以得出的结论是:橙色logo的公司总要更显眼一些。
                      Pony.ai之外,另一家独角兽估值的无人车公司是:Momenta,中文也叫“初速度”。

                      这是一家之前被严重低估了的公司。因为之前对Momenta的记述,多是环境感知、高精度地图之类的,而且切入的等级也不是完全无人驾驶,而是偏向L3为目标的高级辅助驾驶。但本质上,Momenta想要打造的就是一个自动驾驶系统、无人车大脑,不同之处在于Momenta走了一条看起来更快能实现的L3之路——虽然听说L4以上的自动驾驶也在研发。
                      Momenta相对低调,但团队和实际进展却名声响于行业内。比如团队中,目前执掌研发的联合创始人,就是目标检测和图像识别领域先进框架Faster R-CNN和ResNet的作者任少卿。而实际进展方面,Momenta先L3,跟车厂供应商合作,走特斯拉模式,然后再L4。Momenta还已得到奔驰母公司戴姆勒、蔚来汽车的产业资本的加持,依靠资本+资源,可能会更快走通技术方案的商业闭环。
                      这种“闭环”也在最近半年进一步得到资本认可,据称Momenta已经完成了多轮密集融资,推进速度和进展都惊人,而且阿里和腾讯都表示了意向,但最终结果如何,目前没有更进一步的消息。总之,在过去半年竞速里,Pony.ai和Momenta已经闪出了一个身位。
                      第二梯队
                      接下来说说暂时位列第二梯队的无人车公司,这一梯队估值围绕6亿美元上下波动,相比起上一轮,整体也有2-3倍增长。

                      其中现在身处该梯队但又略显“委屈”的,莫过于景驰科技。景驰创业以来,势头汹涌,是国内声势最响的无人车公司。团队分工配置也相对健全,特别对于这个技术与落地并重,产品和资源同举的行业,前CEO王劲的作用不可谓不关键。
                      然而百度的精准一击,对景驰造成了不可承受的影响。当时景驰已经对外放话A轮1亿美元以上的融资,并且还要发起募集一支100亿元的生态基金,但最后百度法务和舆论共同出击,在投资层面也施加压力,景驰投资也遇到极大困难,内部分化,最后王劲出局。
                      其间可惜的不止是创始团队因不可抗力分割重组,核心人员变动,另外可惜的还有——据说当时王劲号召的100亿元生态基金接近完成,但最后结局如斯,王劲在景驰的故事戛然而止。但或许能让景驰庆幸的是,危机响起和解决都在排位争夺期,还远没到决定输赢的关口。
                      在王劲之变后,景驰迅速度过了动荡期,也吸引了一批高级人才加盟,技术推进方面也算可圈可点,百度官司也已了断,公司重新进入了稳定发展阶段。于是之前受影响的新一轮融资也被重启,据称进展还算不错——资本依然认可景驰的团队和技术。

                      另一家RoadStar.ai,近期刚宣布了一轮1.28亿美元的融资,投后估值5亿美元左右。
                      RoadStar.ai,之前我们介绍的并不多,这同样是百度车厂开出的无人车公司,其中在职百度最长的是首席科学家周光,他在百度美研负责感知相关工作,CEO佟显乔和CTO衡量在百度则只是短暂停留。
                      与其他百度系无人车公司差不多,RoadStar.ai也是主打L4以上自动驾驶。但RoadStar.ai显得“大器晚成”一些。
                      因为去年早些时候就开始的融资,进展算不上一帆风顺,而且如今领投方双湖资本的4000万美元,原计划似乎也更偏向另一家公司一些,但后来那家公司风云突变,RoadStar.ai守得云开见月明。在这个过程中,RoadStar.ai也算是后来居上,不仅成功完成了A轮融资,而且技术上也得到了一些车厂认可,某车厂员工在横试一圈自动驾驶公司无人车后,对RoadStar.ai的评价不低。

                        673天猫1

                        英特尔:安全是驱动自动驾驶产业发展的首要因素---电子工程世界

                        随着自动驾驶技术的日益发展,越来越多的企业纷纷加入到自动驾驶的研发行列,无论是传统车企、科技公司抑或是互联网公司,都已在自动驾驶领域做出了积极布局。同时,除了北美、欧洲和日本等地之外,作为连续9年世界最大的汽车市场,中国各地也陆续发布了自动驾驶道路测试管理细则等相关文件,并开始建设自动驾驶汽车测试示范区,发放部分路段的测试牌照。这一系列举措,无疑将大力推动自动驾驶产业快速发展。

                        然而,随着自动驾驶汽车将要以百万

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                          商业落地之痛:九成AI企业亏损

                                    2018全球智能+新商业峰会近日在上海举行,各大AI行业的名企高管,高谈阔论,一场围绕人工智能如何商业落地的突围赛已经打响……
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                              同时,作为世界人工智能大会的重要组成部分,世界人工智能创新大赛在该峰会上正式启动。
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                            峰会现场,亿欧公司创始人黄渊普发布《2018中国人工智能商业落地研究报告》称,过去一年,产业对人工智能期待值很高,各种应用层出不穷,但收获却很少。2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元,但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元,90%以上的AI企业亏损。
                            人工智能产业雷声大、雨点小,AI正遭遇商业落地之痛,是业界人士的共识。
                            腾讯公司副总裁、AI Lab负责人姚星认为,目前对于实际应用场景来说,人工智能只是辅助手段,而不是决胜力。比如出行方案规划,人工智能提高的只是人工效率,巨大的经济效益源于原行业的潜力,而真正的人工智能产业的产值并不高。一方面是因为应用门槛大幅降低,过去企业探索应用场景时需要深厚的数学统计技术,但随着人工智能开源软件的普及,企业只需基于国外研究的工程进行复制。
                            “人工智能产业缺乏的不是算法,而是如何更好地转化成工程手段。”卡耐基梅隆大学机器学习系副主任、Petuum创始人兼CEO邢波说,人工智能太高深了,为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景,其实最普通的土木工程领域,也需要人工智能技术的变革,但是这些小的应用场景很少有人关注。
                            在邢波看来,其实并不需要团队专门为某个细分的场景定制人工智能算法和系统,完全可以用土木工程的思路,把一套人工智能系统分解成不同模块,进行标准化,就像螺丝和螺母,可以在不同的工业领域根据需求进行组合,“即插即用”,使它能够覆盖不同需求的工业领域。“原始数据在一开始就要考虑应用场景需求,建立机器学习的标准方法库,在不牺牲算法性能的前提下,将人工智能算法、数据处理模型或是系统框架进行高度模块化设计,分步实现各个功能,使它可以支持不同的应用需求。”如Petuum即将推出的AI医疗系统,可以模块化成医疗图像的识别和解读、病例解读、药物推荐等,和医生的工作流程相匹配,医生就可以通过组合的方式各取所需。
                            “用土木工程的视角来看待人工智能产业,它的实验方法应该符合工业标准,可以被重复理解和使用,而不是把它当成艺术品一样观赏,更不能闭门造车。”邢波说,人工智能,行业落地无处不在。
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                            本次世界人工智能创新大赛由国家相关部委和上海市人民政府共同主办,市经信委、市经济和信息化发展研究中心等承办。大赛共设“人机交互、无人驾驶、医疗创新和智能机器人”四条主题赛道。
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                            huagongkeji

                            加州允许无人驾驶汽车载客运行 不得收取费用

                            自动驾驶“天堂”,美国加州近日又推出了一项新的政策,批准自动驾驶汽车在当地展开载客运行。并规定不得收取费用,而乘客也必须年满18周岁。

                            据了解,此次批准自动驾驶汽车在加州进行载客运行的,是加州公共事务委员会,其已在5月31日出台了相关的文件。
                            政府文件规定:一是批准乘客乘坐由受过培训的司机驾驶的自动驾驶驾驶服务车辆,二是允许乘客乘坐完全无人驾驶的自动服务车辆。同时,该文件中还明确禁止对乘客收取“货币费用”,也就是说这些无人驾驶公司必须免费为乘客提供服务,对于乘客,加州公共事务委员会在文件中也给出了要求,必须超过18岁。
                            从加州公共事务委员会的文件来看,获得批准后可以在加州进行载客运行的自动驾驶汽车,在运行期间车内可有配备司机以应对突发情况,如果不配备训练有素的司机,自动驾驶汽车所属公司就必须一直远程监控汽车的软件,确保车和车内乘客的安全。
                            另外,所有公司必须遵守所有车辆管理局的规定,并每季度向加州公用事业委员会“报告特定数据”。这些数据包括行驶总里程、碰撞信息、乘客出行平均等待时间,甚至包括汽车是否为电动等。根据被批准的提案,参与的公司还需要“尽最大努力与了解和倡导无障碍交通的个人和团体进行接触和合作”。

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                              人工智能是过去一年、半年来,所有媒体、创投圈乐此不疲的一个话题。AI为英文单词Artificial Intelligence的缩写,即为人工智能。作为计算机科学的一个分支,它试图模拟人的意识和思维,并通过语音时别、图像识别、自然语言处理、机器学习等技术,赋予冰冷的机器以“生命”,使它们能像人一样思考和行动,从而减轻人的负担。AI底层技术风口已散,AI应用正当时!
                              “汇新杯”新兴科技+互联网创新大赛火热报名中“汇新杯”大赛报名入口:https://www.chuangcheng.org.cn/455大赛报名咨询:13828821502
                              人工智能是比互联网大一千倍的产业,它已经开始向各

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                                “汇新杯”新兴科技专项赛和互联网产业模式专项赛:http://www.chuangcheng.org.cn/450

                                我国在区块链应用方面与国外没有明显差距,区块链在供应链金融、产品溯源、数字票据、身份验证、慈善公益、数字版权、防伪存证、精准扶贫和游戏等方面已有较好的应用。随着技术和应用的发展,区块链将逐步在支付、清结算、跨境贸易、保险、医疗健康、交通运输、旅游、物联网和智能制造等领域开始应用,尤其对诚信社会的建设将会有很好的建树。

                                <img data-original-src="//upload-images.jianshu.io/upload_images/11097452-0e6b3c5b2f858039.jpg?w=500&h=9999" data-original-width="4016" data-original-height="2835" data-original-format="image/jpeg" data-original-filesize="496558" class="" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11097452-0e6b3c5b2f858039.jpg?w=500&h=9999?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/700" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; cursor: zoom-in; transition: all 0.15s linear; display: block; z-index: 100; filter: blur(0px); opacity: 1;">一、大赛简介
                                大赛共有五个专项赛,分别是新兴科技成果专项赛,互联网产业模式专项赛,青年创客专项赛,科技
                                +文化艺术专项赛,科技+社会公益专项赛。
                                大赛查询:<a href="https://www.chuangcheng.org.cn/450" target="_blank" rel="nofollow" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(49, 148, 208); text-decoration: none; cursor: pointer;">www.chuangcheng.org.cn/450</a>
                                二、组织结构
                                国家政府单位,详情请咨询
                                三、参赛条件
                                新兴科技成果专项赛
                                :
                                (1)数字经济领域:大数据、云计算、人工智能、区块链技术、VR与AR、智能硬件……
                                (2)智慧智能领域:智慧公安、智慧生活、智慧城市、智慧办公、智慧交通、智慧医疗、无人驾驶、智能制造、智能装备……
                                (3)军民两用技术:新一代信息技术、新材料、航空航天、海洋工程、新能源和节能环保、生物科技……
                                (4)其他新兴科技:凡利用先进科研技术和理念进行研发的项目均可参赛。
                                互联网产业模式专项赛
                                :
                                (1)基于互联网和移动互联网的约车、食宿、支付、社交等共享经济和分享经济的新业务;
                                (2)互联网和移动互联网与公共服务深度融合:基于互联网的交通、旅游、教育、医疗、就业、社保、养老、公安、司法等便民服务的新型商业模式;
                                (3)利用互联网和移动互联网,服务于社会大众的产业模式和理念创新项目。
                                四、赛事奖励
                                (1)奖金
                                (2)融资
                                (3)国家政策扶持奖励
                                大赛网站:<a href="https://www.chuangcheng.org.cn/450" target="_blank" rel="nofollow" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(49, 148, 208); text-decoration: none; cursor: pointer;">www.chuangcheng.org.cn/450</a>

                                  刘备达人

                                  “北百度,南菜鸟”?

                                  “北百度,南菜鸟”?
                                      严谨的说,南菜鸟,北百度的说法不靠谱。
                                      如何降低推广成本,有效提升你的业务?
                                      首先,从时间来看,“北百度,南菜鸟”根本不在一个竞争维度上。
                                      百度的无人驾驶技术,最早于13年开始研发。等到去年的时候,百度推出了基于无人驾驶技术开放生态的阿波罗计划,想做的是无人驾驶界的安卓,也就是无人驾驶技术的底层操作系统。Apollo是什么?简单来说,Apollo覆盖了无人驾驶领域几乎所有的环节,从L1-L5各种形态的自动驾驶技术,包括技术、数据、产业资金、人才。比如高精地图、机器视觉、代码开源、参考车辆平台、参考硬件平台、云服务、安全等等。
                                      今题网深受本地社区欢迎
                                      立即成为今题VIP会员,在众多社区会员面前呈现你的信息!

                                      而菜鸟的无人车,或者说基于无人驾驶技术的物流,是由E.T.物流实验室研发的,而E.T.物流实验室15年才成立,核心技术都是显然还很稚嫩。
                                      成为今题VIP会员,在今题网大社区平台呈现你的信息!
                                      从媒体的报道上来看,G Plus拥有3D环境感知能力,让无人物流车看清楚行驶方向上的行人、小汽车、卡车等障碍物的形状、距离、方位、行驶速度、行驶方向,并指明道路可行驶区域等,从而保证无人物流车能在道路环境中顺利通行。
                                      菜鸟的无人车,从产品来看,体型很小,载物量有限,应该是解决最后一公里的问题,主要还是配送货物。其实很多公司都开始研发类似的产品,国内也有和菜鸟小G差不多的竞品,比如图森未来,也获5500万美元C轮融资,不过他们主要针对的是长途货运的场景,和菜鸟这种思路不太一样。
                                      其次,从实际落地来看,菜鸟的无人车目前还没有看到实际应用的新闻,整个产品也没有进行量产,更多是进行测试。事实上,即便是真正的大规模应用,菜鸟的小G要面对的环境也要远比测试中复杂的多。比如不遵守交通规则的行人(这在三四线城市很常见),比如要应对崎岖,颠簸的道路,这考验行驶的技术,包括真正的交付环节,如何打通小区物业、商场、学校、写字楼这一关,正确无误的把商品送到用户的手里。
                                      这就有点像之前京东大肆渲染的利用无人机物流一样,不是说没有价值,而是说应用的场景很有限,比如在大山中,缺乏基础的交通设施,利用无人机运送农产品,比人力运输要快捷的多。目前来看,一是采购成本很高,不可能大规模普及;二是操作需要专人对接,使用的成本也很高;加上现在政府对无人机进行管控,根本不可能出现以后物流无人机满天飞的情况。这就意味着这些产品,尽管吹的天花乱坠,但目前来看,缺乏实际真正大规模落地的可能性。
                                      再者,双方的目标也不同。
                                      像谷歌、百度这样的公司的目的,一言以蔽之,是要打通整个无人驾驶技术的所有环节,使之其能应用到各个领域,包括乘用车、物流、公共交通、城市清洁、农场等全场景,因为这些场景都需要用到无人驾驶技术。比如酒店、保险、交通、零售。
                                      已经有作者指出无人驾驶技术正在改变其他行业了,比如CBinsights就指出,现在大型连锁酒店已经在寻找一种吸引年轻游客的方式,他们在度假时越来越多地寻找其他住宿方式比如AirBnB。无人驾驶汽车的激增将会影响到酒店的另一部分客户群体:那些长途开车时选择在路边的汽车旅馆住一晚的人。奥迪品牌战略和数字业务副总裁Sven Schuwirth预计,从现在起的20年后,许多当前汽车旅馆的客户将选择在无人驾驶汽车上睡个好觉。
                                      无人驾驶的底层的技术一旦激活,就可以赋能给整个交通运输行业,从而间接的影响或者改变其他相关行业,变成了对全行业的赋能。现在无人驾驶技术的主要推动者,还是互联网公司和汽车厂商。而事实上,无人驾驶技术,小到城市的清洁车,大到整个汽车生产,都会被其深深的影响。
                                      所以像谷歌、百度这样的公司,瞄准的都是整个无人驾驶市场,而菜鸟的无人车,则更多是专注在物流运输领域。
                                      因为中国的物流效率,比起国外来说,还有很大的提升空间,不论是运输工具还是人员配置上,都存在低效率的情况。
                                      话说回来,目前菜鸟的整个无人车产品还是demo阶段,包括从L3到L4的过渡,都需要大量的资金、人才、技术、数据的积累和储备,谷歌的无人车也是在全球跑了N多公里,出过交通事故,相比较而言,连百度、waymo这种自动驾驶核心玩家都需要千百次的验证才敢逐渐上路测试,菜鸟这种毫无技术保证的新手,突然杀出来宣布今年量产,有点无知者无畏的感觉了。
                                      以及,菜鸟杀进无人驾驶领域,对整个行业来说是一件好事,这意味着大家越来越认同无人驾驶技术的意义和潜力。但从技术层面来看,菜鸟还需要进行更多的积累——也就是前人走过的路,菜鸟全部要再走一遍。像国外uber,谷歌这样的公司,也在研发无人驾驶,但迄今为止,也没有决定性的突破——uber15年7月份以6500万美元的价格收购了自动驾驶卡车公司Otto,随后又推出了Uber Freight,一个货车司机版的Uber,但整个货运物流的市场,依然增长很缓慢。菜鸟宣布量产的计划,从行业的角度来看,还是过于激进了。
                                      如何降低推广成本,有效提升你的业务?

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                                    我国在区块链应用方面与国外没有明显差距,区块链在供应链金融、产品溯源、数字票据、身份验证、慈善公益、数字版权、防伪存证、精准扶贫和游戏等方面已有较好的应用。随着技术和应用的发展,区块链将逐步在支付、清结算、跨境贸易、保险、医疗健康、交通运输、旅游、物联网和智能制造等领域开始应用,尤其对诚信社会的建设将会有很好的建树。 
                                    我国高度重视区块链技术的创新与应用。国务院发布的《“十三五”国家信息化规划》中明确提出需加强区块链等新技术的创新、试验和应用,以抢占新一代信息技术主导权。去年10月,国务院在印发的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》中也指出,研究利用区块链、人工智能等新兴技术,建立基于供应链的信用评价机制,提高质量安全追溯能力等。在全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰在接受采访的时候曾说:在现有互联网技术下,人们可以用浏览器、APP 等具体应用程序实现信息的浏览、传递、交换和应用,与此相比,区块链明显缺乏这类突破性的应用。 
                                    <img data-original-src="//upload-images.jianshu.io/upload_images/11097452-3154feec6711f7f5.JPG?w=500&h=9999" data-original-width="700" data-original-height="494" data-original-format="image/jpeg" data-original-filesize="57521" class="" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11097452-3154feec6711f7f5.JPG?w=500&h=9999?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/700" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; cursor: zoom-in; transition: all 0.15s linear; display: block; z-index: 100; filter: blur(0px); opacity: 1;">我建议加强政府资源、科研单位、实体企业、金融资本间携手联合,促进区块链生态的发展,共同推动区块链技术在我国的创新应用和产业化进程。国家为支持区块链技术的应用发展,在由工业和信息化部工业文化发展中心和深圳市龙华区人民政府主办的“汇新杯”新兴科技+互联网创新大赛中,特意加入了区块技术领域的专项赛。鼓励更多的企业和团队参加这个比赛。在大赛中可以对接千家投资机构,政府也会给与政策支持,奖金和国家荣誉证书。区块链让我们看到了人类的努力和锐意革新,用技术改正缺陷,用理念创造未来。接受和创造更好的前沿的技术。 
                                    “汇新杯”新兴科技+互联网创新大赛。本次大赛旨在大力发展新兴科技,用科技创新和产业模式的革新来促进行业领域的产业升级;推动工业互联网、大数据、人工智能、区块链技术,科技+文化艺术、科技+社会公益等前沿新兴科技与互联网+实体经济的深度融合。本次新兴科技成果的专项赛已经开始正式报名了。在这里我们不仅可以看到最新的区块链技术也可以看到人们对区块链技术的创新。
                                    大赛官网链接:<a href="https://www.chuangcheng.org.cn/450" target="_blank" rel="nofollow" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(49, 148, 208); text-decoration: none; cursor: pointer;">https://www.chuangcheng.org.cn/450</a>
                                    新科技成果专项赛:
                                     参赛项目范围(1)数字经济领域:大数据、云计算、人工智能、区块链技术、VR与AR、智能硬件……(2)智慧智能领域:智慧公安、智慧生活、智慧城市、智慧办公、智慧交通、智慧医疗、无人驾驶、智能制造、智能装备……(3)军民两用技术:新一代信息技术、新材料、航空航天、海洋工程、新能源和节能环保、生物科技……(4)其他新兴科技:凡利用先进科研技术和理念进行研发的项目均可参赛。 

                                      朱彘羽

                                      朱彘羽:5.25股市早评,迈步超卖等待低吸机会!

                                      朱彘羽:5.25股市早评,迈步超卖等待低吸机会!

                                      行情回顾:

                                      周四,股指延续周三开始的调整,沪指回踩3150点,创业板回踩20日均线支撑;自贸区概念和次新股是最活跃品种,金融股是沪指调整的重要推手。周四外围普跌,A股或顺势低开,确认短线调整低点。

                                      技术分析:

                                      周四两市平开,前期活跃的次新股和汽车板块回落,午后指数下挫,整体板块持续性不佳,截止收盘沪指跌0.45%,深成指跌0.63%,创业板跌0.41%.

                                      周四上证指数再次出现了调整结构,这里60分钟已经进入下方超卖区域,周线级别金叉,
                                        表情可输入 50 个字